3,583 papers
arXiv:2608.04463 75 5 авг. 2026 г. PRO

Evaluator Is Part of the Experiment: почему LLM-судья меняет оценку одного и того же текста

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Один и тот же текст получает разные баллы от одной и той же модели — просто потому что рядом лежала чужая дискуссия. Метод показывает, как получить надежную оценку от большой языковой модели (LLM) в роли судьи: убрать посторонние мнения рядом с текстом и дать чёткие эталоны шкалы. Судья реагирует не на качество текста, а на то, что видит вокруг него прямо в промпте — если рядом мнение большинства, оценка подтягивается к нему или, наоборот, специально отталкивается. Без эталонов модель путает явно правильный ответ с явно неправильным в каждом четвёртом случае.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с