3,583 papers
arXiv:2608.05784 70 6 авг. 2026 г. PRO

Activity Frames: детерминированная компиляция активности экрана в память агента

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Вместо того чтобы просить LLM суммировать лог действий пользователя за день, автор строит компилятор без модели в цикле: он берёт сырые снимки экрана (какое окно, какой сайт, когда) и жёсткими правилами (без ИИ) склеивает их в типизированные «эпизоды» — с приложением, временем начала и конца, объёмом ввода и ссылкой на исходные данные.
Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с