Representational Equality: LLM хуже понимают ценности людей из бедных и менее «цифровых» стран

Просишь модель ответить «от лица» нигерийки — получаешь усреднённый западный взгляд, а не мнение нигерийки. Точность ролевой симуляции у LLM систематически выше для богатых стран и ниже для бедных — просто потому что текстов о них в интернете больше. Метод позволяет сузить этот разрыв без дообучения: пишешь промпт на родном языке персонажа и добавляешь бытовые детали вместо голых демографических лейблов. Модель ищет по более точным координатам — вместо «женщина, 30 лет, Кения» получаешь ответ ближе к реальным данным опросов.