Behavioral Preference: почему LLM игнорирует готовые данные в промпте и лезет искать их заново

Обнаружено: модель видит кнопку "поиск" — и тянется нажать её, даже если ответ уже лежит в промпте перед глазами. Метод устраняет лишние вызовы инструментов, когда данные уже есть в контексте — экономит время и убирает риск получить неактуальный ответ вместо готового из таблицы. Три приёма в тексте промпта — директива, пример правильного и неправильного поведения, предупреждение в описании инструмента — возвращают точность выше 86% там, где без них она падала до 15%. Разброс дикий: у GPT-4.1 точность 99%, у GPT-5 — всего 1% на той же задаче.