SAVOR: как научить ИИ извлекать общую стратегию из своих успехов и провалов — и применить её к незнакомой ситуации с первого раза

Дать модели десять попыток — она нащупает верный тон методом проб. Дать одну, без права на правку — и она обычно сливается, если просто угадывает с нуля. Метод SAVOR даёт возможность бить точно с первой попытки, заранее обучая модель на истории твоих же успехов и провалов, до реальной задачи. Фишка — модель разбирает успехи и провалы ОТДЕЛЬНО, чтобы сигналы не путались, а потом сворачивает разбор в общую стратегию под тип ситуации, а не под конкретный кейс — поэтому она переносится на новых людей, которых раньше не было в истории.