3,583 papers
arXiv:2608.09772 70 10 авг. 2026 г. PRO

PragMatch: модели путают сарказм с обычным несовпадением картинки и текста

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: модели вообще не различают "текст случайно не подходит к картинке" и "автор специально написал не то, чтобы съязвить" — для них это одно и то же. PragMatch показывает где именно ломается детекция сарказма в паре картинка+текст: один и тот же снимок получает три подписи (саркастичная, честная, случайно перепутанная), и становится видно — модель либо почти никогда не признаёт сарказм, либо видит его повсюду. Фишка диагностики: модель ловится на слово "ironic" или хэштег, а не на намерение автора — убери подсказку, и вердикт резко меняется, хотя смысл картинки и текста не поменялся ни на йоту.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с