3,583 papers
arXiv:2608.11415 73 11 авг. 2026 г. PRO

TRACES: LLM не отличают надёжную науку от псевдонауки — они реагируют на "тригерные слова", а не на логику

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM соглашаются развивать псевдонаучную статью в 93% случаев — распознают лишь пару 'знаменитых' скандалов по ключевым словам. Приём с эпистемическим шлюзом позволяет заставить модель сначала оценить достоверность предпосылки, а не сразу выполнять задачу. Модель не проверяет логику — она узнаёт скандал по тригерным словам, поэтому достаточно убрать фразу 'избыточное тепло' из описания холодного синтеза — и отказ пропадает. Явная проверка до выполнения задачи переводит скрытое принятие рамки в читаемую фразу, которую можно остановить.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с