3,583 papers
arXiv:2608.11584 77 12 авг. 2026 г. PRO

EnterpriseRAG: почему LLM выполняет каждое правило отдельно, но проваливает их вместе

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
84% против 27%. Такой разрыв между тем, что модель выполняет по одному правилу, и тем, что выполняет все правила сразу — проверено на 13 моделях. Метод даёт возможность заранее продиктовать модели, что делать при нехватке данных и при конфликте документов, вместо надежды, что она сама разберётся. Явный протокол на случай конфликта превращает смысловую задачу в чеклист: модель начинает сверять факты вместо угадывания. Распознавание противоречий резко растёт — но честное «данных нет» даётся ей тяжело даже с протоколом.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с