Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
DSG+CMQ: доводка промпта через дерево проверочных вопросов, а не общую оценку "похоже/не похоже"
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: LLM не может честно ответить 'похоже на промпт или нет' — ответ размытый, непонятно что чинить. Но на вопрос 'держит ли персонаж телефон' отвечает почти без ошибок — да или нет, третьего нет. Метод DSG+CMQ позволяет находить конкретную сломанную деталь в генерации — не всю картинку целиком, а именно руки, позу или фон — и точечно переписывать промпт под неё. Вместо одной мутной оценки — дерево из 10-15 вопросов Да/Нет: отдельно про содержимое сцены (DSG), отдельно про типичные фейлы генерации (CMQ). Каждый провал виден отдельно — промпт правится не целиком, а в точке разрыва.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку