Мягкий стиль речи в промпте: как формулировка запроса влияет на качество ответа LLM

Обнаружено: слова «наверное» и вопрос «не так ли?» в запросе заставляют LLM выдавать короче и проще ответ — на ту же самую задачу. Осознанная чистка запроса от «мягких» маркеров позволяет получать длиннее, сложнее и официальнее ответ без изменения смысла задачи. Модель путает как ты говоришь с тем что тебе нужно — она подстраивает регистр речи ответа под регистр вопроса. Хеджи и местоимения «мы/наш» модель ловит уже на первых словах текста, надёжнее чем даже имя в подписи. Итог: тот же вопрос, но с «мне кажется» — и ответ короче, проще, менее официален.