AnchorBench: якорный эффект — как случайное число в переписке искажает оценки LLM

Одно и то же число работает по-разному в зависимости от подачи: 'номер кейса #47' модель почти не замечает, а 'по отраслевым данным — около 47' тянет её оценку в свою сторону на десятки тысяч рублей. AnchorBench впервые раскладывает якорный эффект на 5 источников — от текста запроса до собственного прошлого ответа модели в этом же чате — и показывает, где именно твой промпт подставляется под чужое число. Даже GPT, Claude и Gemini с точностью выше 95% без якоря всё равно измеримо смещаются к любому 'правдоподобному' числу из контекста — просто слабее открытых моделей.