Эффект смягчения проверяющего: LLM реже находит ошибки после того, как сама что-то проверила и исправила

Модель поймала реальный баг в коде, исправила его — и тут же стала мягче судить следующий, совершенно не связанный кусок кода в том же чате. Открытие объясняет, почему серия проверок подряд (пять пул-реквестов, десять договоров, глава за главой) даёт всё более благодушные вердикты — и позволяет вовремя остановить эту утечку бдительности. Дело не в уме модели — в пороге срабатывания: способность отличать баг от не-бага не меняется вообще, а вот готовность сказать о проблеме падает на 3-11 процентных пунктов после одного цикла «нашёл-исправил».