Профиль vs Роль: как формулировка точки зрения в промпте искажает «объективный» анализ LLM

69% искажения остаётся даже когда модель читает один и тот же кусок текста под разными ролями — дело не в поиске данных, а в том, как модель их читает. Метод позволяет получать честный факт-анализ рядом с персональной рекомендацией в одном ответе, без взаимного заражения. Фишка: замени «Ты — скептик» на «пользователь — скептик» — модель перестаёт вживаться в роль и начинает смотреть на точку зрения как на внешний факт. Это режет утечку точки зрения в объективную часть на 51-87%.