3,583 papers
arXiv:2609.07680 81 7 сент. 2026 г. PRO

Relay-Not-Check: LLM-аудитор копирует чужой вывод вместо проверки фактов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: если рядом с фактами лежит готовый вывод другого агента — модель-аудитор в 96% случаев просто повторяет его, даже когда он неверный. Точность падает до 4% — хуже, чем если бы модель тыкала пальцем в небо (20% случайно). Метод убирает из отчёта только одну фразу — итоговый вывод агента, оставляя чистые наблюдения — и заставляет модель рассуждать самой. Результат: там где предыдущий агент ошибся, точность аудита взлетает с 4% до 45%.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с