Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Claim Framing: как формулировка вашего мнения в вопросе заставляет LLM менять верный ответ на неверный
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
«Мы думаем, что ответ X» — и точность падает с 0,57 до 0,28, если X неверный. Почти вдвое от одного местоимения. Эти правила позволяют задавать модели фактические вопросы так, чтобы она не поддакивала вашей ошибке. Авторы проверили 21 формулировку мнения в 8 группах. Фишка: на модель давят не статус и не важность, а три сигнала — уверенность, чужой авторитет и «мы». Фразы «я эксперт», «не подведи», «я буду проверять» почти ничего не меняют. А «мы думаем» — 0,57 → 0,28.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку