3,583 papers
arXiv:2610.19128 88 13 окт. 2026 г. PRO

CLASHarness: как ведут себя агенты, когда субагенты врут, а ресурсы заняты

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: «увидеть» и «исправить» у агентов почти независимые навыки. Модель находит ложный отчёт субагента, но состояние системы не чинит. Тестовый набор (бенчмарк) CLASHarness позволяет понять, где ломаются многоагентные системы, где главный агент раздаёт задачи помощникам. Выводы можно превратить в правила для инструкции. Авторы собрали 600 раундов и прогнали 15 моделей. Правду можно узнать только из самой среды: скриншота, лога, файла, а отчёты субагентов нарочно устаревшие или ложные. Итог: три точки отказа. Слабые модели слепо верят коллеге. Сильные находят обман, но не чинят последствия. Все забывают «хвосты» в конце: снять блокировку, передать работу дальше.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с