3,583 papers
arXiv:2610.34763 72 26 окт. 2026 г. PRO

Context Policies для кодовых агентов: правка истории может стоить дороже, чем она экономит

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: агент выкинул треть токенов из запросов, а реальной работы на сервере стало в несколько раз больше. Метод EAGER позволяет урезать расходы агента-программиста: вызовов меньше примерно на треть, времени и энергии уходит столько же меньше, качество не страдает. EAGER кладёт найденный по задаче код в самое начало контекста, и агенту не нужно лазить по проекту поиском. История только дописывается, поэтому кеш начала запроса работает. Это политика внутри агента, она пишется кодом и промптом не является.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с