AIPC: агент с навыком (Skill), этапами и контрольными точками вместо «просто агента с документацией»

Проблема: агент пишет «готово», а модель на деле считает на CPU вместо нейропроцессора (NPU) или выдаёт одни нули. Метод AIPC позволяет провести агента через сложную многослойную задачу и принимать результат только по фактам, а не по его словам. Фишка: агент принимает «запустилось» за «работает», потому что у него нет внешнего критерия «готово». AIPC даёт этот критерий. Работа режется на этапы (Pass), и после каждого стоит контрольная точка (Gate) со статусом из файлов, логов и сверки с эталоном. В статье навык против агента без него: 6 удачных прогонов из 7 против 0 из 6. Выборка маленькая, но разрыв заметный.