3,583 papers
arXiv:2610.34967 74 26 окт. 2026 г. PRO

Rivet: сбор контекста для кодирующего агента по связям в коде, а не по сходству с задачей

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Агент пишет код, который выглядит правильно, но не встаёт в проект. Он дублирует готовые функции, возвращает не тот формат, не запускается. Причина в том, что контекст ищут по сходству со словами задачи. Метод Rivet позволяет собрать для агента контекст, из которого код ложится в существующий репозиторий, а не живёт рядом с ним. Фишка: ищи не «что похоже на задачу», а «от чего код зависит». Сначала находишь файлы-якоря, куда ляжет код. Потом идёшь от них по импортам, вызовам и настройкам. Если места мало, сжимай куски до сигнатур, а не выбрасывай целиком.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с