3,583 papers
arXiv:2610.35451 73 26 окт. 2026 г. PRO

Трасса атаки на агента: где ломаются личные ИИ-ассистенты и чем их защищают

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: личные ИИ-агенты ломаются не в одной «дыре», а на стыках: чужой текст попадает в рассуждения, модель запускает инструмент, инструмент лезет в файлы, память несёт данные дальше. Разбор 162 постов на Reddit и 180 задач на GitHub по агенту OpenClaw (его ставят на свой сервер) позволяет собрать инструкцию агенту с границами доверия и подтверждением опасных действий. Больше всего жалоб на доступы (35%), утечки данных (18%) и инъекции (17%). Фишка: никто никого не взламывал, агент просто делал, что просили. Просишь «разберись, почему не работает проект», и он сам читает файл с ключами и цитирует их в чат. У модели нет встроенного различия между командой владельца и текстом из письма. Семь слоёв защиты из 543 советов практиков закрывают это по частям.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с