3,583 papers
arXiv:2610.36668 80 27 окт. 2026 г. PRO

Эксперимент Аша для LLM: чужие ответы в промпте тянут модель к себе, особенно если они близки по смыслу

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Показал модели-судье «мнения коллег» или ответы других агентов, и проверка перестала быть независимой. Модель не спорит, а продолжает в ту же сторону. Метод слепой оценки позволяет проверить, не давят ли чужие голоса на ваш запрос: один и тот же вопрос задаёшь дважды, без чужих ответов и с ними, и сравниваешь доли выбора. Фишка: для сдвига не нужна толпа, хватает нескольких голосов за вариант, близкий по смыслу к её собственному ответу. Дальний по смыслу вариант не пройдёт, сколько бы «участников» его ни назвало.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с