3,583 papers
arXiv:2610.36813 76 27 окт. 2026 г. PRO

Words or Deeds: как LLM прогнозирует решения пользователя и почему завышает вес его слов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Одна вставленная фраза «Я выберу сотрудничество» почти полностью разворачивает прогноз модели о поступке человека. Это не метод, а измерение. Но оно позволяет понять, как строить прогноз по диалогу (оплатит ли клиент, вернётся ли, выполнит ли договорённость) и ловить момент, когда модель верит словам вместо фактов. Фишка: диалог сверх истории прошлых решений не добавил точности вообще. Лучший прогноз давала история решений. Модель при этом сильно завышает вес обещания, а реальные люди нарушали его гораздо чаще, чем она ожидала.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с