ProactMem: проактивный агент, который не доверяет собственным выводам, пока не проверит их по журналу событий

Агент с обычной памятью (Mem0) ошибается в обе стороны. В одном сценарии он находил почти все возможности, но лез с советами в большинстве случаев, когда не надо. В другом почти не мешал, но видел лишь четверть возможностей. Метод ProactMem позволяет агенту самому решать, когда вмешаться, а когда промолчать, без запроса пользователя. Его логику можно прогнать вручную в чате над журналом событий: умный дом, репозиторий, история обращений клиентов. Между «модель предположила» и «агент поверил» стоят два фильтра. Первый сверяет каждую дневную сводку с исходными записями. Второй прогоняет каждую привычку по прошлым дням и считает lift (во сколько раз поведение чаще идёт после триггера, чем без него). Привычка становится активной только при трёх и более подтверждениях.