7 760 статей
arXiv:2611.04003 93 2 нояб. 2026 г. PRO

WASP-Mem: самоорганизующаяся процедурная вики-память для ИИ-агентов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: жёсткие таблицы памяти портят работу агента сильнее, чем свободный текст. Метод WASP-Mem позволяет агенту накапливать рабочие правила во внутренней вики без засорения контекста и потери редких деталей API. Фишка: агент сам ведёт связанные Markdown-страницы через маршрутизатор index.md и выполняет неявную дедупликацию при чтении старых заметок — человек не проектирует схему базы, а только пишет короткий диагноз по упавшим шагам.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с