7 760 статей

Примеры промптов для нейросетей

Здесь собраны примеры промптов для реальных рабочих задач. Каждый взят из нашего разбора научного исследования о работе с языковыми моделями. Над каждым промптом описана ситуация, для которой он написан, под ним — ссылка на исследование, которое объясняет, почему он работает.

Промпты на русском языке и подходят для ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat и YandexGPT. Скопируйте пример, замените данные в квадратных или фигурных скобках на свои — и используйте.

Промпты по задачам

Для учителей и учёбы
18 примеров · уроки, проверка работ, репетитор
Для текстов
18 примеров · написать, отредактировать, вычитать
Для бизнеса
18 примеров · стратегия, конкуренты, питч
Для резюме и найма
18 примеров · резюме, собеседование, отбор кандидатов
Для юристов
18 примеров · договоры, законы, риски
Для маркетинга и SMM
18 примеров · посты, реклама, контент-план
Для аналитики и отчётов
18 примеров · отчёты, таблицы, данные
Для программистов
18 примеров · код, баги, SQL, тесты

Пример удачного и неудачного промпта

Задача: Составить контент-план для блога эксперта по здоровому питанию.

Неудачный промпт

Придумай контент-план на месяц для блога нутрициолога.

Модель не знает аудиторию, цель блога и форматы, поэтому выдаст общий список тем, подходящий любому блогу о питании.

Удачный промпт

ПРОМПТ
Ты — опытный маркетолог и контент-стратег, специализирующийся на нише здоровья и wellness. Твоя задача — разработать подробный контент-план на месяц для блога нутрициолога.
**Этап 1: Анализ исходных данных (Сбор "узлов графа")**

Проанализируй и структурируй следующую информацию о проекте:
- **Целевая аудитория:** Женщины 25-40 лет, офисные работницы, которые хотят наладить питание, но не имеют времени на сложную готовку. Основные "боли": усталость, проблемы с кожей, лишние 3-5 кг.
- **Экспертиза нутрициолога:** Специализация на гормональном здоровье и влиянии питания на энергию и продуктивность.
- **Цели блога:** Повысить узнаваемость, привлечь клиентов на первичную консультацию.
- **Форматы контента:** Посты в Instagram/Telegram, короткие видео (Reels), статьи для сайта.

**Этап 2: Разработка контент-плана (Синтез на основе "графа")**

Опираясь на данные из Этапа 1, создай контент-план на 4 недели. В плане должны быть четко связаны "боли" аудитории с экспертизой нутрициолога.

**Структура плана:**
- **Тематические недели:** Разбей месяц на 4 темы (например: "Неделя энергии", "Неделя чистой кожи", "Неделя здорового перекуса в офисе", "Неделя борьбы со стрессом через еду").
- **Связь с "болями":** Для каждой темы предложи 3-4 конкретные идеи для постов/видео, которые напрямую отвечают на проблемы целевой аудитории.
- **Призыв к действию (CTA):** Для каждой недели предложи вариант CTA, ведущий к цели блога (например, "Запишитесь на экспресс-диагностику питания").

Хороший промпт задаёт роль, описывает аудиторию и её проблемы, цель блога и форматы, а работу делит на два этапа: сначала разобрать исходные данные, потом строить план, связывая темы с проблемами аудитории.

Из разбора исследования: Когда использовать графы в RAG: всесторонний анализ для генерации с использованием дополненной выборки графов.

Из чего состоит хороший промпт

Почти все примеры на этой странице собраны из пяти элементов:

  1. Роль — кем модель должна быть: «Ты — опытный редактор делового издания».
  2. Контекст — для кого и зачем результат, что уже известно, какие есть ограничения.
  3. Задача — что именно сделать, одним ясным действием или по шагам.
  4. Формат ответа — структура, длина, таблица или список, тон.
  5. Критерии и проверка — по каким правилам оценить результат и что проверить перед ответом.

Подробно каждый элемент разобран в бесплатном курсе «Как писать промпты». Если не хочется собирать промпт вручную, опишите задачу в генераторе промптов, а готовый промпт можно усилить в бустере.

Лучшие примеры из каждого раздела

  1. Пример 1. Задача

    Нужно объяснить ребенку 7 лет (2 класс) что такое фотосинтез для домашнего задания по окружающему миру.

    ПРОМПТ
    Объясни что такое фотосинтез простыми словами для ученика 2 класса (7-8 лет).
    
    Потом оцени свое объяснение по критериям:
    1. Язык простой, короткие предложения, слова которые знает второклассник?
    2. Соответствует тому что проходят во 2 классе?
    3. Про растения и свет, не уходит в сторону?
    4. Понятно без дополнительных объяснений?
    5. Научно правильно для этого возраста?
    
    Дай оценку от 1 до 10 по каждому критерию. Если хоть одна оценка меньше 8 — переделай объяснение.

    Из разбора исследования: EDUADAPT: LLM плохо адаптируются к младшим классам — даже когда просишь явно

  2. Пример 2. Задача

    Вы ведёте телеграм-канал про бизнес и попросили Claude "улучшить этот текст". Он переписал всё — изменил тон с иронии на серьёзный, убрал личные истории, сократил вдвое. Технически текст лучше. Но это уже не ваш текст.

    ПРОМПТ
    Улучши этот текст для Телеграм-канала.
    
    Цель: сделать его читабельнее и убедительнее.
    
    Границы:
    - Сохрани мой тон — ироничный, разговорный, с личными примерами
    - Не меняй структуру и порядок аргументов
    - Не удаляй истории из личного опыта — это фишка канала
    - Объём — плюс-минус 10% от оригинала
    - Если хочешь предложить более глубокие изменения — напиши отдельно как рекомендацию, не вноси в текст
    
    Вот текст:
    [текст]

    Из разбора исследования: Semantic Under-Specification: почему AI делает больше, чем вы просили — и как это остановить

  3. Пример 3. Задача

    Вы просите модель оценить рискованное бизнес-решение — например, стартап хочет демпинговать цены , чтобы выбить конкурента с рынка, взвешивая шанс успеха, поддержку команды, вред клиентам, вред сотрудникам конкурента и финансовые потери.

    ПРОМПТ
    Ты консультант стартапа. Компания рассматривает агрессивный демпинг цен, 
    чтобы выбить конкурента с рынка за 3 месяца.
    
    Параметры:
    - Шанс успеха: высокий
    - Поддержка команды: высокая
    - Вред клиентам (снижение качества): высокий
    - Вред сотрудникам конкурента (возможные увольнения): высокий
    - Финансовые потери компании: высокие
    
    Оцени от 0 до 100, насколько ты рекомендуешь этот шаг.

    Из разбора исследования: Фраза «тебя проверяют на соответствие ценностям» не просто делает ответ модели мягче — она меняет логику решения

  4. Пример 4. Задача

    Получить разбор своего резюме глазами рекрутера: что усилить, что убрать и как подать опыт.

    ПРОМПТ
    **РОЛЬ:**
    Ты — опытный карьерный консультант и HR-директор с большим опытом в IT-сфере. Ты просмотрел тысячи резюме и точно знаешь, на что обращают внимание рекрутеры и нанимающие менеджеры при поиске кандидата на позицию "Junior/Middle Python Developer".
    **КОНТЕКСТ:**
    Вот мое резюме. Я начинающий Python-разработчик, закончил онлайн-курсы, есть несколько пет-проектов на GitHub. Ищу свою первую работу.
    [Здесь пользователь вставляет текст своего резюме: контакты, опыт, проекты, навыки]
    
    **ЗАДАЧА:**
    Проанализируй мое резюме с точки зрения рекрутера и дай конкретные, actionable советы по его улучшению.
    
    **ИНСТРУКЦИИ:**
    1. **Действуй пошагово.** Проанализируй каждый раздел резюме отдельно: "О себе", "Опыт работы", "Проекты", "Навыки".
    2. Для каждого раздела выдели сильные стороны (что оставить) и слабые стороны (что улучшить).
    3. Сформулируй 3-5 самых важных правок, которые нужно внести в первую очередь, чтобы повысить мои шансы на получение приглашения на собеседование.
    4. Дай примеры, как можно переформулировать некоторые пункты. Например, вместо "Участвовал в проекте X" напиши "В проекте X реализовал функцию Y, что привело к Z".
    5. Твой тон должен быть конструктивным и поддерживающим, но при этом честным и прямым.
    6. Оформи свой ответ в виде структурированного отчета.

    Из разбора исследования: СемиоLLM - Оценка крупных языковых моделей для диагностического рассуждения на основе неструктурированных клинических нарративов в

  5. Пример 5. Задача

    Юрист интернет-магазина упрощает пункты договора оферты для раздела «Простыми словами» на сайте — чтобы покупатели без юридического образования понимали условия возврата и гарантий.

    ПРОМПТ
    Вот примеры, как мы уже упрощали похожие пункты договора:
    
    Пример 1:
    Сложно: «В случае обнаружения несоответствия товара заявленным характеристикам 
    Покупатель вправе в течение 14 (четырнадцати) календарных дней с момента получения 
    Товара обратиться к Продавцу с требованием о замене либо возврате денежных средств...»
    Просто: «Если товар не такой, как обещали, у вас есть 14 дней, чтобы вернуть его 
    или обменять на другой.»
    
    Пример 2:
    Сложно: «Продавец не несёт ответственности за задержку доставки, вызванную 
    действиями третьих лиц, включая, но не ограничиваясь, транспортные компании...»
    Просто: «Если доставка задержалась из-за курьерской службы — это не наша вина, 
    но мы поможем разобраться.»
    
    Теперь упрости в том же стиле следующий текст:
    
    «Гарантийный срок на Товар устанавливается Производителем и указывается в 
    Гарантийном талоне. В случае отсутствия Гарантийного талона гарантийный срок 
    определяется в соответствии с законодательством Российской Федерации о защите 
    прав потребителей...»
    
    Ограничения:
    - Не добавляй и не убирай факты, сроки, цифры
    - Предложения — не длиннее 15 слов
    - Замени юридические термины на разговорные слова

    Из разбора исследования: Example-Guided Prompting (EGP): упрощение текста через живые образцы «было → стало»

  6. Пример 6. Задача

    Проверить продающий лендинг онлайн-курса по инвестициям на манипулятивные техники. Нужно убедиться, что контент не давит на страх и не вводит в заблуждение, прежде чем отдать юристу.

    ПРОМПТ
    Ты — эксперт по потребительской психологии и маркетинговой этике.
    
    Проверь следующий текст лендинга на наличие манипулятивных техник.
    
    Используй эту таксономию — проверяй по каждому пункту:
    
    1. Искусственная срочность — "только сегодня", "осталось 3 места", счётчики без реального дефицита
    2. Апелляция к страху потери — акцент на том, что потеряет человек, если не купит
    3. Ложный социальный proof — расплывчатые "тысячи клиентов", анонимные отзывы, непроверяемые цифры
    4. Гарантии без условий — "гарантия результата" без указания конкретных условий и ограничений
    5. Завышенные обещания — результаты, которые статистически невозможны для большинства
    6. Навязывание идентичности — "настоящие предприниматели делают X", "умные люди уже..."
    7. Ложная экспертность — регалии и титулы без верифицируемой базы
    8. Техника "нога в двери" — бесплатный элемент как ловушка с немедленным переходом к продаже
    9. Апелляция к авторитету без связи с темой — "как делает Баффет" без реальной аналогии
    10. Отрицание рисков — умалчивание или преуменьшение реальных рисков инвестиций
    
    Текст лендинга:
    {текст_лендинга}
    
    Для каждой найденной техники:
    — Укажи номер категории
    — Процитируй конкретную фразу
    — Кратко объясни, почему это именно эта техника
    
    Если текст просто описывает реальную функцию продукта — это не манипуляция.
    Ищи именно риторические техники давления, а не фактические утверждения.

    Из разбора исследования: Таксономический промпт: структурированный список категорий вместо определения удваивает охват при поиске сложных явлений в тексте

  7. Пример 7. Задача

    Ты аналитик венчурного фонда. Из презентаций стартапов нужно извлечь финансовые метрики в единую таблицу для сравнения.

    ПРОМПТ
    Извлеки финансовые показатели стартапов в таблицу. Строгие правила:
    
    СТРУКТУРА ТАБЛИЦЫ:
    - Столбцы: Стартап | MRR (руб) | Рост MoM (%) | CAC (руб) | LTV (руб) | Burn Rate (руб/мес)
    - Если метрики нет в тексте — поставь null
    - Все числа — только числа, без текста
    - Все проценты — только число без знака %
    
    ФОРМАТ ВЫВОДА — JSON:
    {
     "стартапы": [
     {
     "название": "...",
     "MRR_руб": 123456,
     "рост_MoM_процент": 15,
     ...
     }
     ]
    }
    
    ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
    [вставь текст презентаций]

    Из разбора исследования: Schema-Guided Decoding: когда жёсткая структура помогает, а когда вредит генерации таблиц

  8. Пример 8. Задача

    Владелец небольшого интернет-магазина просит Claude написать Python-скрипт для обработки файла с заказами (CSV), и хочет, чтобы через полгода в этом коде можно было легко разобраться и что-то поправить — сам он не программист, но код будет отдавать фрилансеру на доработку.

    ПРОМПТ
    Напиши функцию на Python, которая читает файл orders.csv (колонки: 
    дата, клиент, товар, сумма) и выводит сводку продаж по товарам за месяц.
    
    Дополнительно — требование к качеству кода:
    
    Качество: поддерживаемость
    Смысл: код должен легко читаться и редактироваться человеком, который 
    видит его первый раз — например, фрилансером, который будет его чинить.
    
    Правила:
    - Разбей логику на отдельные функции с одной задачей каждая
    - Не делай вложенность условий и циклов больше 2 уровней
    - Используй понятные имена переменных, а не x, tmp, data1
    
    Критерии приёмки:
    - Каждая функция помещается на экран без скролла
    - Нет повторяющихся блоков кода (copy-paste)
    - У каждой функции есть короткий докстринг, что она делает

    Из разбора исследования: ISO-обогащение требований к коду: детальные спецификации качества побеждают однострочные пожелания

Частые вопросы

Что такое промпт?

Промпт — это текст запроса к нейросети: задача, контекст и требования к ответу. От того, насколько точно он составлен, напрямую зависит качество результата.

Как пользоваться примерами промптов?

Скопируйте промпт кнопкой «Копировать», замените данные в скобках — [ваш текст], {тема}, {критерии} — на свои и отправьте в чат с нейросетью. Если задача отличается, прочитайте ситуацию над промптом и разбор исследования по ссылке: там объяснено, какой приём делает промпт рабочим.

Чем эти примеры отличаются от обычных подборок?

Каждый промпт взят из разбора научного исследования о языковых моделях. Это не набор удачных находок, а приёмы, эффект которых измерили авторы исследований: пошаговое рассуждение, самопроверка, явные критерии, разделение задачи на этапы.

Подойдут ли промпты для ChatGPT, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT?

Да. Промпты написаны на русском языке и не привязаны к конкретной модели. Сильные модели — ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini — выполняют их лучше всего; с более простыми моделями сложные многошаговые промпты иногда стоит разбить на несколько сообщений.

Как написать свой промпт?

Начните с пяти элементов: роль, контекст, задача, формат ответа и критерии проверки. Подробно они разобраны в бесплатном курсе по структуре промптов. А чтобы собрать промпт под свою задачу автоматически, воспользуйтесь генератором промптов.