Промпты для маркетинга, SMM и контента

Промпты для маркетологов, SMM-менеджеров и владельцев бизнеса, которые ведут продвижение сами: контент-планы, посты, рекламные тексты, лендинги и разбор рекламных кампаний.

Типичная жалоба — тексты от ИИ получаются гладкими и одинаковыми. Исследования предлагают несколько рабочих приёмов: дать модели образцы удачных и неудачных постов, сначала составить план и только потом писать, оценивать текст глазами нескольких разных читателей, разбирать проблему по шагам, а не просить сразу «сделать хорошо».

Как пользоваться: скопируйте промпт, замените данные в скобках — […] или {…} — на свои и отправьте в ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat или YandexGPT. Под каждым примером — ссылка на исследование, которое объясняет, почему приём работает.

18 примеров промптов

Пример 1. Задача

Проверить продающий лендинг онлайн-курса по инвестициям на манипулятивные техники. Нужно убедиться, что контент не давит на страх и не вводит в заблуждение, прежде чем отдать юристу.

ПРОМПТ

Ты — эксперт по потребительской психологии и маркетинговой этике.

Проверь следующий текст лендинга на наличие манипулятивных техник.

Используй эту таксономию — проверяй по каждому пункту:

1. Искусственная срочность — "только сегодня", "осталось 3 места", счётчики без реального дефицита
2. Апелляция к страху потери — акцент на том, что потеряет человек, если не купит
3. Ложный социальный proof — расплывчатые "тысячи клиентов", анонимные отзывы, непроверяемые цифры
4. Гарантии без условий — "гарантия результата" без указания конкретных условий и ограничений
5. Завышенные обещания — результаты, которые статистически невозможны для большинства
6. Навязывание идентичности — "настоящие предприниматели делают X", "умные люди уже..."
7. Ложная экспертность — регалии и титулы без верифицируемой базы
8. Техника "нога в двери" — бесплатный элемент как ловушка с немедленным переходом к продаже
9. Апелляция к авторитету без связи с темой — "как делает Баффет" без реальной аналогии
10. Отрицание рисков — умалчивание или преуменьшение реальных рисков инвестиций

Текст лендинга:
{текст_лендинга}

Для каждой найденной техники:
— Укажи номер категории
— Процитируй конкретную фразу
— Кратко объясни, почему это именно эта техника

Если текст просто описывает реальную функцию продукта — это не манипуляция.
Ищи именно риторические техники давления, а не фактические утверждения.

Из разбора исследования: Таксономический промпт: структурированный список категорий вместо определения удваивает охват при поиске сложных явлений в тексте

Пример 2. Задача

Ты консультант в маркетинговом агентстве. Клиенты часто спрашивают про SEO, таргет, контент — и ты хочешь, чтобы Claude отвечал структурированно, с практическими рекомендациями, но без агрессивной продажи услуг.

ПРОМПТ

Ты — маркетинговый консультант агентства. Твоя задача — давать полезные, структурированные ответы по digital-маркетингу.

Правила:
- Отвечай развёрнуто, но по делу
- Используй нумерованные списки для шагов и рекомендаций
- Если вопрос неполный — уточни, не додумывай
- Не продавай услуги агентства напрямую
- В конце предложи следующий шаг или уточняющий вопрос

Пример диалога:

Клиент: Как увеличить охваты в VK?

Консультант: Охваты в VK зависят от нескольких факторов. Вот что можно проверить:

1. Частота публикаций — алгоритм VK любит регулярность. Оптимально 1-2 поста в день.
2. Время публикации — проверьте статистику сообщества, когда ваша аудитория онлайн.
3. Формат контента — видео и карусели получают больше показов, чем текстовые посты.
4. Вовлечение в первый час — чем больше реакций сразу после публикации, тем шире охват.

Чтобы дать более точные рекомендации, расскажите: какой у вас средний охват сейчас и какой тип контента публикуете чаще всего?

---

Теперь ответь на вопрос клиента:

Клиент: Стоит ли запускать контекстную рекламу для автосервиса в небольшом городе?

Из разбора исследования: Grounded Responses: обзор техник для надёжных ответов LLM

Пример 3. Задача

Ты ведёшь маркетинговый канал и хочешь разобрать, почему рекламный креатив конкурента "заходит" — например, реклама с мемом или ироничный билборд, который все репостят.

ПРОМПТ

Посмотри на это изображение [прикрепи картинку].

Сначала построй причинно-следственный граф в виде псевдокода:
- Entities: перечисли всех людей, объекты, абстрактные понятия и события на изображении
- Properties: для каждой сущности укажи ключевые свойства
- CauseEffect: список пар "причина → следствие" между сущностями

Затем, основываясь на этом графе, объясни: почему это изображение вызывает такую реакцию у аудитории? Что именно делает его смешным/цепляющим?

Из разбора исследования: CaRGo-T: объясняет смысл картинки через явную карту причин и следствий

Пример 4. Задача

Вы работаете с ChatGPT над рекламным постом для запуска нового продукта в Telegram-канале. Диалог растянут: сначала бриф неполный, потом вы уточняете аудиторию, потом меняете тон, а в конце просите переделать пост в email-рассылку.
ПРОМПТ
```
Прежде чем продолжать, сформулируй заново всю задачу целиком —
так, как она стоит СЕЙЧАС, с учётом всех правок в этом разговоре.

Отдельно укажи:
1. Что мы делаем сейчас (финальная версия задачи)
2. Что изменилось по сравнению с началом разговора
3. Какие детали из начала диалога уже неактуальны и их нужно забыть
```
Из разбора исследования: Evolving Intent: LLM теряют нить разговора, когда вы уточняете, передумываете или переключаетесь на смежную задачу

Пример 5. Задача

Ты пишешь описание своего Telegram-канала для спонсоров — того, кто рекламирует у тебя. Три раза переделывал с Claude, выходит всё тот же унылый "контент-маркетинг для предпринимателей". Нужно выбиться из шаблона.

ПРОМПТ

Вот пример описания канала, которое реально цепляет спонсоров — 
я видел его у [Александра Горного / Ильи Красинского / другого человека 
на слуху], оно набирало отклики в 3-4 раза выше среднего по рынку:

---
[Вставляешь ОДИН конкретный пример описания, который тебе нравится — 
из чужого медиа-кита, открытого питча, телеграм-поста]
---

Моя аудитория: [описание]. Моя тема: [описание]. 
Напиши описание для спонсорского медиа-кита в похожей логике — 
конкретно, без "экосистем" и "синергий".

Из разбора исследования: SAGE: один лучший пример бьёт всю историю попыток

Пример 6. Задача

Написать продающий пост для Instagram о новом фитнес-батончике.

ПРОМПТ

Мне нужно написать продающий пост для Instagram. Перед тем, как писать сам текст, давай составим план.
**Продукт:** Веганский протеиновый батончик "Энергия+" с натуральными ингредиентами.
**Целевая аудитория:** Молодые люди 20-35 лет, ведущие активный образ жизни, занимаются спортом, следят за питанием.

**Твоя задача:**
Предложи структуру продающего поста из 4-х ключевых блоков (например: заголовок, проблема, решение, призыв к действию). Опиши кратко, что должно быть в каждом блоке.

Из разбора исследования: Мементо: заметки для вашего будущего я

Пример 7. Задача

Стартап запускает сервис доставки готовых обедов в офисы по подписке. Перед запуском рекламы нужно проверить текст лендинга — не полагаясь на своё мнение и не тратя деньги на фокус-группу.

ПРОМПТ

Создай 5 персон-читателей для оценки текста лендинга ниже. Для каждой 
задай: возраст, профессию, отношение к риску, уровень занятости.

Затем для каждой персоны придумай 3 вопроса про их прошлый опыт с 
подписками на еду/доставку и дай ответы от лица персоны — это будет 
их "память", на которую они должны опираться при оценке.

После этого каждая персона должна оценить текст лендинга (ниже) по 
5 критериям: понятность, доверие к бренду, удобство подписки, 
ощущение контроля (можно ли легко отменить), прозрачность условий. 
Шкала 1-5 с коротким объяснением, ссылаясь на свою "память".

Затем покажи каждой персоне оценки и объяснения остальных. Пусть 
персона поменяет своё мнение ТОЛЬКО если чужой аргумент касается 
темы, которая лично её волнует (судя по её характеру и ответам), 
и оценка соседа не сильно отличается от её собственной. Иначе 
пусть остаётся при своём.

В конце сведи итоговую оценку: посчитай средний балл по каждому 
критерию, но отметь отдельно, где персоны сошлись, а где остались 
разногласия.

Текст лендинга: {текст}

Из разбора исследования: ESPP: коллегия персон с «прошлым» вместо одного судьи-LLM

Пример 8. Задача

Вы делаете сценарий для рекламного видео бренда одежды через Kling AI или Sora, и стандартный промпт "модель идёт по улице в куртке" выдаёт скучный ролик.

ПРОМПТ

Я хочу использовать приём "динамичный проход через город" для рекламы куртки.

1. Дай 3 примера рекламных роликов одежды, где такой проход через город 
   сработал отлично (резонансы) — что делает их удачными?

2. Дай 2 примера, где похожий приём (проход камеры за героем) НЕ сработал 
   (диссонансы) — почему это выглядело плохо?

3. Дай 3 примера из смежных жанров (клипы, кино, спортивная реклама), 
   которые решают задачу "показать движение и характер героя" 
   ДРУГИМ способом (дивергенты) — источник вдохновения.

На основе дивергентов создай 3 варианта моего ролика с разной степенью отклонения 
от исходной идеи, сохраняя цель — показать, что куртка удобна и стильно смотрится 
в движении:

- BOLD: измени 1-2 детали (например, ракурс камеры или темп)
- WILDER: измени 3-4 детали, включая структуру кадра (например, добавь смену локаций)
- EXTREME: измени 5+ деталей, включая всю подачу (например, замени "проход" 
  на "танец" или "погоню")

Из разбора исследования: SkillPE: три типа примеров-фильмов (резонансы, диссонансы, дивергенты) для контролируемой творческой вариации промпта

Пример 9. Задача

Маркетолог распределяет рекламный бюджет 500 000 ₽ между Яндекс Директ, VK Рекламой и Telegram Ads, чтобы максимизировать заявки. Хочется нестандартное, а не шаблонное решение.

ПРОМПТ

У меня 500 000 рублей рекламного бюджета на месяц. Нужно распределить его между 
Яндекс Директом, VK Рекламой и Telegram Ads так, чтобы максимизировать количество 
заявок при среднем чеке 3000 рублей. Аудитория — женщины 25-40, товар — курсы по 
нутрициологии.

Предложи своё распределение бюджета по каналам в рублях и обоснуй логику.

Из разбора исследования: Interaction Tax: как обмен полными ответами между LLM убивает разнообразие решений

Пример 10. Задача

Запустили рекламу в Яндекс.Директ неделю назад. Показы и клики есть, заявок — ноль. Непонятно, в чём проблема: реклама, посадочная страница или форма.

ПРОМПТ

У меня проблема: рекламная кампания в Яндекс.Директ работает неделю.
Показов 5000, кликов 120, заявок 0.

Контекст: нишу — [ремонт квартир], посадочная страница — [квиз-лендинг],
бюджет — [15000 руб/неделю], гео — [Москва].

Помоги разобраться:
1. Кратко объясни, что должно происходить на каждом этапе (показ → клик → заявка).
2. Предложи несколько возможных причин, почему заявок нет — от самой
   вероятной к менее вероятной. Для каждой причины дай способ проверки.

Жди мои результаты теста перед следующим шагом, не сваливай всё в один ответ.

Из разбора исследования: Chat-Debugging Protocol: как вести LLM через диагностику сложной проблемы, чтобы она не путалась

Пример 11. Задача

Копирайтер месяцами работает с Claude/ChatGPT над постами для соцсетей. Устал каждый раз объяснять, что не любит канцелярит, всегда хочет CTA в конце и просит сокращать длинные абзацы. Хочет сделать один файл-инструкцию из истории переписки, чтобы вставлять его в новые чаты.

ПРОМПТ

Просмотри нашу переписку о текстах для соцсетей за последние 15-20 диалогов.

ШАГ 1 — Черновой профиль:
Найди все повторяющиеся особенности того, как я формулирую задачи и что правлю. 
Разбей по категориям:
- Стиль общения: как я обычно формулирую просьбы
- Манера работы: что я чаще всего прошу изменить
- Обработка уточнений: как я реагирую, когда ты о чём-то спрашиваешь
- Проверка результата: что я обычно критикую или переделываю
- Формат вывода: что должно быть в готовом тексте

ШАГ 2 — Проверка доказательствами:
Пройди по каждому пункту из черновика. Оставь пункт только если он встречается 
минимум в 2 разных диалогах. Если пункт основан на одном случае — удали его, 
это может быть разовая просьба, а не постоянная привычка.

Выдай финальный список правил компактно — я буду вставлять его в начало новых чатов.

Из разбора исследования: Двухэтапная дистилляция личных привычек: почему общий профиль работает лучше персонального

Пример 12. Задача

Ты готовишь курс по SMM для малого бизнеса. Загрузил 5 статей про таргетинг ВКонтакте, кейсы агентств, гайды по настройке рекламы. Нужно проверить — модель даёт информацию из твоих материалов или выдумывает "общие советы"?

ПРОМПТ

Материал: [загружаешь 5 PDF про таргетинг ВК]

Шаг 1. Сгенерируй 10 вопросов по этим материалам с ответами (synthetic QA).
Укажи из какого документа и раздела каждый ответ.

Шаг 2. Теперь отвечу на мои ручные вопросы:
- Какой минимальный бюджет рекомендуют для теста рекламы локального кафе?
- Какие метрики упоминаются как ключевые для оценки кампании?
- Есть ли в материалах кейс про автосервис?

Шаг 3. Для каждого твоего ответа оцени:
- Faithfulness (0-1): ответ взят из загруженных материалов, не выдуман
- Relevancy (0-1): ответ точно соответствует вопросу
- Укажи источник: документ + раздел

Формат:
Вопрос: ...
Ответ: ...
Faithfulness: 0.X
Relevancy: 0.X
Источник: [документ], стр. X

Из разбора исследования: RAG-PRISM: Двойная проверка качества ответов LLM через faithfulness и relevancy

Пример 13. Задача

Вы ведёте комьюнити бренда кроссовок во «ВКонтакте». Под рекламой появляется комментарий с незнакомым словом. Ни вы, ни ChatGPT его не знаете. Нужно понять, это похвала или обидное, прежде чем отвечать или удалять. (Слово «зубец» условное, подставьте реальное.)

ПРОМПТ

Ты помогаешь мне разобрать свежий сленг.

Слово: «зубец»
Где встретилось: комментарий под рекламой кроссовок во ВКонтакте.
Предложение с этим словом: «Ну это полный зубец, не берите, лучше подождите скидку на ВБ».

Задачи:
1. Дай определение слова в одно предложение, опираясь на предложение выше.
2. Скажи, насколько ты уверен, и на чём основан вывод: на контексте или на том, что ты знаешь это слово сам.
3. Предложи три альтернативных толкования и скажи, какое из них лучше подходит к предложению.

Из разбора исследования: Контекст вместо памяти: как LLM справляются со свежими словами (KoAGE)

Пример 14. Задача

Вы ведёте соцсети бренда и каждый раз просите ChatGPT написать пост, а потом правите одно и то же: слишком длинно, нет призыва к действию, не тот тон. Хочется один раз «зашить» это в инструкцию, а не объяснять заново в каждом чате.

ПРОМПТ

У меня есть 5 постов, которые получились хорошо, и 3, которые не подошли 
(слишком длинные, без призыва к действию, не в тоне бренда — 
он ироничный, без канцелярита, обращение на "ты").

Вот они: {вставить тексты постов с пометкой удачный/неудачный}

Изучи их и составь короткую инструкцию из трёх частей:
1. Что делать (порядок действий при написании поста)
2. Что проверять перед публикацией (чек-лист)
3. Каких ошибок избегать

Не пересказывай примеры дословно — выведи из них общее правило.

Из разбора исследования: SKILL.md: почему сжатая инструкция обходит модель лучше, чем история прошлых попыток

Пример 15. Задача

Предприниматель спрашивает ChatGPT с включённым веб-поиском, можно ли использовать логотип конкурента в сравнительной рекламе без разрешения. AI отвечает "да, можно" и даёт ссылку на статью закона о рекламе.

ПРОМПТ

Ответь на вопрос: {можно ли использовать логотип конкурента в сравнительной рекламе без разрешения}.

Для каждого утверждения в твоём ответе:
1. Приведи ТОЧНУЮ цитату из источника, которая доказывает именно это утверждение — не просто источник на близкую тему.
2. Если точной цитаты нет, скажи прямо: "источник не подтверждает это утверждение напрямую, он лишь касается похожей темы".
3. Оцени силу подтверждения: сильное / слабое / отсутствует.

Из разбора исследования: Ловушка доверия к цитатам: почему ссылки на источники в ответах AI усиливают доверие — даже когда ответ неверный

Пример 16. Задача

Вы делаете ребрендинг локального кофейного бренда "Кофеварофф". Сейчас позиционирование размытое — "качественный кофе для всех". Нужна острая, запоминающаяся идея.

ПРОМПТ

Помоги развить идею через вопросы, а не готовые ответы.

ЭТАП 1 — Найти альтернативные направления:
Моя текущая идея: "Кофеварофф — качественный кофе для офисных работников"

Задавай вопросы и предлагай аналогии из ДРУГИХ сфер (не кофе, не еда), 
которые помогут мне увидеть неочевидные направления. 
Не давай готовых вариантов — помоги МНЕ их придумать.

После этого я выберу одно направление, и мы перейдём к этапу 2.

Из разбора исследования: Question-Mode: LLM как собеседник, который задаёт вопросы вместо готовых ответов

Пример 17. Задача

Ты просишь Claude/ChatGPT написать пост для соцсетей с кучей требований одновременно.

ПРОМПТ

Напиши пост про запуск нового продукта. 
Требования:
- Ровно 3 абзаца
- Не больше 120 слов
- Используй слова "инновация", "команда", "рынок"
- Без восклицательных знаков
- Тон — уверенный, но не хвастливый
- Заверши призывом к действию
- Первое предложение — вопрос

Из разбора исследования: Constraint Saturation: почему LLM ломается после 5-6 требований в одном промпте

Пример 18. Задача

Ты ведёшь контент для кулинарного бренда или ресторана и просишь ChatGPT написать серию коротких историй для Reels — про повара, о том как он готовит блюдо дня.
ПРОМПТ
```
Напиши короткий сценарий для видео-Reels (30 секунд) о поваре, 
который готовит фирменное блюдо ресторана. Герой — обычный повар, 
без уточнения пола.
```
Из разбора исследования: Скрытая гендерная предвзятость LLM: при прямом вопросе — честно, при генерации истории — перекос в мужчин