Промпты для написания и редактуры текстов

Промпты для тех, кто пишет и редактирует: посты, письма, статьи, коммерческие предложения и карточки товаров. Каждый пример взят из разбора исследования и решает конкретную проблему, с которой сталкиваются при работе с ИИ над текстом.

Самая частая ошибка — просить модель «улучшить текст». Она переписывает всё подряд: меняет тон, убирает личные истории, добавляет штампы. Работает другое: сказать, что именно нельзя трогать, дать образцы нужного стиля, задать критерии оценки и попросить сначала найти проблемы, а потом их исправить.

Как пользоваться: скопируйте промпт, замените данные в скобках — […] или {…} — на свои и отправьте в ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat или YandexGPT. Под каждым примером — ссылка на исследование, которое объясняет, почему приём работает.

18 примеров промптов

Пример 1. Задача

Вы ведёте телеграм-канал про бизнес и попросили Claude "улучшить этот текст". Он переписал всё — изменил тон с иронии на серьёзный, убрал личные истории, сократил вдвое. Технически текст лучше. Но это уже не ваш текст.

ПРОМПТ

Улучши этот текст для Телеграм-канала.

Цель: сделать его читабельнее и убедительнее.

Границы:
- Сохрани мой тон — ироничный, разговорный, с личными примерами
- Не меняй структуру и порядок аргументов
- Не удаляй истории из личного опыта — это фишка канала
- Объём — плюс-минус 10% от оригинала
- Если хочешь предложить более глубокие изменения — напиши отдельно как рекомендацию, не вноси в текст

Вот текст:
[текст]

Из разбора исследования: Semantic Under-Specification: почему AI делает больше, чем вы просили — и как это остановить

Пример 2. Задача

Вы написали продающий текст про свой продукт — курс по инвестированию. Просите модель оценить. Без роли модель скажет что-то вроде «текст хороший, вот пара улучшений» — и вы уйдёте довольный с плохим текстом.

ПРОМПТ

Ты — жёсткий редактор из маркетингового агентства. Твоя репутация держится
на честности, а не на комплиментах. Клиенты платят тебе именно за то,
что ты говоришь правду.

Твоя задача: разнести этот текст. Найди:
— Что заставит читателя закрыть страницу
— Что звучит как обещание, которому не верят
— Что можно сказать короче и сильнее
— Где автор явно избегает неудобных тем

НЕ хвали. Критика — full mode. Если видишь что-то хорошее —
упомяни одной строкой, не останавливайся.

Текст: [вставь текст]

Из разбора исследования: Иллюзия личности в LLM: почему модель по умолчанию всегда «за вас» и что с этим делать

Пример 3. Задача

Нужно написать письмо потенциальному партнёру — без канцелярских слов-связок («тем не менее», «следовательно», «помимо этого»), которые делают текст скучным и формальным. Это живой запрос: редакторы, маркетологи, основатели — все хотят такие тексты.
ПРОМПТ
```
Напиши письмо потенциальному партнёру — инвестиционному фонду.
Мы — сервис доставки еды из ресторанов в малых городах России (100–300 тыс. жителей),
работаем в 12 городах, оборот 40 млн рублей в месяц.
Хотим обсудить раунд на расширение в 30 новых городов.

Пиши полно: покрой ценность, метрики, запрос и следующий шаг.
```
Из разбора исследования: Двухпроходная генерация: как спасти качество текста от форматных ограничений

Пример 4. Задача

Ты готовишь инвестиционный меморандум для стартапа. Работаешь над ним итерационно — каждый раз улучшаешь текст с Claude. Типичная ошибка: Каждый раз пересылаешь весь документ заново "для контекста". Или наоборот — пишешь краткое резюме "вот о чём текст" вместо полного документа.

ПРОМПТ

Работаем над инвестиционным меморандумом для [название стартапа].

Предыдущая версия раздела "Рынок":
[вставить предыдущий текст раздела]

Что изменилось после твоих правок:
— добавил данные по объёму рынка: 180 млрд руб. в 2024
— убрал абзац про конкурентов (перенесём в отдельный раздел)
— изменил тезис в первом абзаце: фокус на B2B, не B2C

Текущая версия раздела:
[вставить актуальный текст]

Задача: проверь логику, найди слабые места в аргументации.

Из разбора исследования: Больше контекста сильным моделям: как объём информации влияет на качество работы LLM

Пример 5. Задача

Проверяем факты в статье про российский стартап. LLM написал текст, нужно найти где наврал.

ПРОМПТ

Вот оригинальный текст пресс-релиза компании:

[вставить пресс-релиз или статью про стартап]

Теперь проверь этот текст на галлюцинации:

"Стартап Selectel получил раунд на $50 млн от Yandex в 2024 году. 
Компания специализируется на облачных сервисах и работает с 2008 года.
Их главный дата-центр находится в Казани."

Для каждого факта укажи:
- ВЕРНО (есть в исходном тексте)
- НЕВЕРНО (противоречит исходному тексту) 
- НЕЯСНО (нет информации в исходном тексте)

Ответ дай в формате:
{
 "факт": "текст факта",
 "статус": "ВЕРНО/НЕВЕРНО/НЕЯСНО",
 "пояснение": "почему"
}

Из разбора исследования: RAG против галлюцинаций: контекст + структурированная проверка

Пример 6. Задача

Ты продаёшь товары на Ozon и учишься писать продающие описания. Каждый день тестируешь новые формулировки для карточек мебели, отслеживаешь конверсию в покупку и хочешь понять какой стиль текста работает лучше.

ПРОМПТ

Ты помогаешь улучшить тексты для карточек товаров на маркетплейсе.

ПАМЯТЬ ОПЫТА (прошлые попытки):
---
[Ситуация 1] Товар: письменный стол 120×60 см, ДСП, белый
Подход: "Стильный письменный стол белого цвета. Размеры 120×60 см..."
Конверсия: 2.1%
Оценка: средне (-0.3 от базовой 2.4%)

[Ситуация 2] Товар: компьютерный стол с полками, металл+дерево
Подход: "Для тех кто работает дома: стол-трансформер вместит два монитора, 
системник, документы. Полки регулируются по высоте — ставь как удобно..."
Конверсия: 4.8%
Оценка: отлично (+2.3 от базовой 2.5%)

[Ситуация 3] Товар: журнальный столик круглый, стекло
Подход: "Элегантный столик из закалённого стекла и металла..."
Конверсия: 1.9%
Оценка: плохо (-0.7 от базовой 2.6%)
---

НОВАЯ ЗАДАЧА:
Товар: рабочий стол угловой, венге, с выдвижной полкой для клавиатуры
Целевая аудитория: удалёнщики в однушках

ТВОИ ДЕЙСТВИЯ:
1. Найди похожие ситуации из памяти (по типу товара, аудитории)
2. Оцени какие подходы там работали: V(ситуация) и Q(ситуация, подход)
3. Вычисли A(подход) = насколько лучше среднего
4. Предложи 3 варианта текста с оценкой вероятности успеха для каждого
5. Объясни почему рекомендуешь конкретный вариант на основе прошлого опыта

Формат ответа:
- Релевантные кейсы: [какие ситуации похожи]
- Паттерн успеха: [что работало в похожих случаях]
- Варианты текста с оценками:
  → Вариант А (вероятность +X%): [текст]
  → Вариант Б (вероятность +Y%): [текст]  
  → Вариант В (вероятность +Z%): [текст]
- Рекомендация: [какой вариант и почему]

Из разбора исследования: JitRL: обучение AI-агента через память опыта без обновления весов

Пример 7. Задача

Вы написали питч-текст для инвестора Фёдора Овчинникова (основатель «Додо Пиццы») и попросили Claude оценить его по 10-балльной шкале. Получили 6/10. Хотите честную обратную связь — без поправки на стиль.

ПРОМПТ

Оцени этот питч по содержанию, игнорируя стиль.

Вот мой питч:
[вставь текст]

Оценивай ТОЛЬКО:
— Ясность бизнес-модели
— Реалистичность цифр
— Уникальность идеи

НЕ учитывай:
— Длину текста
— Красоту формулировок
— Наличие заголовков и списков
— Насколько уверенно или красиво звучит

После оценки скажи: как сильно стиль мог повлиять на твою оценку и в какую сторону?

Из разбора исследования: BITE: стиль текста влияет на оценку AI-судьи сильнее, чем содержание

Пример 8. Задача

Максим хочет отправить питч-письмо потенциальному инвестору на Сколково Форуме. Текст уже написан, но хочет убедиться — он достаточно сильный.

ПРОМПТ

Ты — жёсткий инвестиционный аналитик из венчурного фонда.

Вот питч-письмо:
"""
{вставь текст письма}
"""

ШАГ 1 — ОЦЕНКА.
Оцени письмо по 5 критериям. Каждый критерий — балл от 0 до 1:
- Ясность проблемы (0-1)
- Убедительность решения (0-1)
- Конкретика: цифры, факты, метрики (0-1)
- Чёткий призыв к действию (0-1)
- Отсутствие воды и общих слов (0-1)

Итоговый балл = сумма всех оценок.
Выведи: каждый критерий с оценкой и одним предложением обоснования.

ШАГ 2 — РЕШЕНИЕ.
Если итоговый балл

Из разбора исследования: Harness Engineering: структура вокруг LLM важнее размера модели — 7 паттернов надёжных запросов

Пример 9. Задача

Основатель интернет-магазина просит ChatGPT несколько раз подряд «вычитать» карточку товара на Wildberries — проверить текст на ошибки и неточности и исправить. После третьего раунда правок текст выглядит хуже, чем после первого: некоторые формулировки то появляются, то пропадают.

ПРОМПТ

Вот текст карточки товара:
{текст}

Проверь его на ошибки (грамматика, повторы, нелогичные фразы).

Если реальных ошибок не осталось — прямо напиши "ошибок нет" и не выдумывай мелкие 
правки просто чтобы что-то исправить.

Если нашёл настоящую ошибку — перепиши весь текст целиком с исправлением, 
а не только фрагмент фразы.

Сделай не больше 2 проверок подряд. Если после второй проверки ты снова 
"находишь" проблему — остановись и зафиксируй текущую версию как финальную.

Из разбора исследования: Итеративный багфикс у LLM: чем больше раз просишь искать ошибки, тем больше их выдумывает

Пример 10. Задача

Ты готовишь статью для клиента про маркетплейсы. Хочешь проверить, насколько твой текст раскрывает ключевую мысль про алгоритмы ранжирования.

ПРОМПТ

Оцени текст по критериям глубины раскрытия темы. Шкала 0-4:
- 0: тема не затронута
- 1: упомянута поверхностно
- 2: объяснены ключевые моменты
- 3: полное объяснение
- 4: плюс примеры и детали

КОНТЕКСТ (учебный материал):
Алгоритмы ранжирования на маркетплейсах определяют видимость товаров. Учитывают: цену, отзывы, скорость доставки, конверсию карточки. Продавцы оптимизируют эти факторы, чтобы попасть в топ выдачи.

ЭТАЛОННЫЙ ОТВЕТ:
Алгоритмы ранжирования — это системы, которые решают, какие товары показывать покупателю первыми. Они анализируют десятки факторов: от цены до скорости отклика продавца. Для бизнеса это критично — товар на первой странице получает в 10 раз больше показов, чем на третьей.

МОЙ ТЕКСТ ДЛЯ ПРОВЕРКИ:
Ранжирование на Wildberries зависит от многих факторов. Продавцы должны следить за ценами и отзывами, чтобы их товары были видны покупателям. Это влияет на продажи.

---

Оцени мой текст по шкале выше. Дай балл и объясни: что есть, чего не хватает для более высокой оценки.

Из разбора исследования: Reference Aided Evaluation: эталонный ответ как компас для LLM-оценки

Пример 11. Задача

Ты пишешь телеграм-посты для предпринимателя. Клиент хочет, чтобы тексты звучали «как он сам пишет». Стандартный подход — описать его стиль словами — не работает.

ПРОМПТ

Вот примеры того, КАК ИМЕННО пишет Алексей:

[Пример 1 — реальный пост Алексея, 150-200 слов]
[Пример 2 — реальный пост Алексея, 150-200 слов]
[Пример 3 — реальный пост Алексея, 150-200 слов]
[Пример 4 — реальный пост Алексея, 150-200 слов]
[Пример 5 — реальный пост Алексея, 150-200 слов]

---

Вот примеры того, КАК ОН НЕ ПИШЕТ (другие авторы, другой стиль):

[Пример А — другой блогер или корпоративный стиль]
[Пример Б — ещё один контрастный пример]

---

Напиши пост на тему: [тема поста]. 
Ориентируйся строго на стиль из первых пяти примеров, 
избегай стиля из контрастных примеров.

Из разбора исследования: Authorship Gap: LLM не пишет «как ты» — и почему нельзя верить своим ощущениям при проверке

Пример 12. Задача

Редактируешь коммерческое предложение для клиента. Текст написал технический специалист — много жаргона, длинные предложения, канцелярит. Нужно сделать понятным для руководителя компании, который не в теме.

ПРОМПТ

Я дам тебе текст коммерческого предложения. Твоя задача — переписать его так, 
чтобы он был понятен руководителю компании без технического бэкграунда.

Список инструкций:
- Убери технический жаргон или объясни термины простыми словами
- Разбей длинные предложения на короткие (максимум 15-20 слов)
- Замени канцелярит и пассивные конструкции на активный залог и прямую речь
- Сохрани ключевые цифры, сроки и выгоды для клиента
- Проверь что каждое предложение отвечает на вопрос "зачем это клиенту"

[ТЕКСТ]

Из разбора исследования: APIO: автоматическое создание и улучшение промптов через список инструкций

Пример 13. Задача

Вы — менеджер продукта. Вам прислали три длинных письма от пользователей с обратной связью. Нужно проанализировать их и подготовить краткую сводку для команды разработки.

ПРОМПТ

# РОЛЬ

Ты — опытный продакт-менеджер, который умеет четко структурировать обратную связь от пользователей и превращать ее в конкретные задачи для команды.

# КОНТЕКСТ

Ниже приведены три email-сообщения от наших ключевых клиентов.

{{...текст первого письма...}}

{{...текст второго письма...}}

{{...текст третьего письма...}}

# ЗАДАЧА

Твоя задача — проанализировать эти письма и подготовить сводку. Действуй СТРОГО по следующему плану, выполняя шаг за шагом:

**Шаг 1: Извлечение ключевых проблем.**
Прочитай каждое письмо и выпиши из них все конкретные проблемы, с которыми столкнулись пользователи. Не добавляй ничего от себя, только факты из текста. Представь результат в виде списка.

**Шаг 2: Группировка и категоризация.**
Возьми список проблем из Шага 1. Сгруппируй схожие проблемы вместе. Присвой каждой группе понятную категорию (например: "Проблемы с интерфейсом", "Медленная загрузка отчетов", "Ошибки при экспорте данных").

**Шаг 3: Формулирование предложений для команды.**
На основе категорий из Шага 2, сформулируй 3-4 самых приоритетных предложения по улучшению продукта для команды разработки. Каждое предложение должно быть конкретным и решающим одну из сгруппированных проблем.

**Финальный результат:**
Представь свой ответ в виде четкого отчета, последовательно отображая результаты Шага 1, Шага 2 и Шага 3 под соответствующими заголовками.

Из разбора исследования: PhantomWiki Наборы данных по запросу для оценки рассуждений и поиска

Пример 14. Задача

Ты запускаешь email-рассылку для своего продукта и написал три варианта письма. Нужно оценить какое письмо лучше работает по критериям: ясность ценности, убедительность, дружелюбный тон, призыв к действию.

ПРОМПТ

Оцени три варианта email-письма по рубрике ниже. Для каждого письма дай оценку по каждому критерию, потом выбери лучший вариант.

РУБРИКА ОЦЕНКИ:

1. ЯСНОСТЬ ЦЕННОСТИ
   - Отлично: за 5 секунд понятно что предлагается и зачем это нужно
   - Средне: понятно, но требуется перечитать
   - Плохо: ценность размыта или не названа

2. УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ
   - Отлично: есть конкретные факты/цифры/результаты, вызывает доверие
   - Средне: есть аргументы, но общие или слабые
   - Плохо: голословные утверждения или нет аргументов

3. ДРУЖЕЛЮБНЫЙ ТОН
   - Отлично: тепло, живо, как от человека человеку
   - Средне: нейтрально-профессионально
   - Плохо: холодно, канцелярщина, роботично

4. ПРИЗЫВ К ДЕЙСТВИЮ
   - Отлично: чёткий, конкретный, понятно что делать дальше
   - Средне: есть CTA, но размыт или теряется
   - Плохо: нет призыва или непонятно что делать

ПИСЬМО 1:
[текст первого варианта]

ПИСЬМО 2:
[текст второго варианта]

ПИСЬМО 3:
[текст третьего варианта]

Формат ответа:
- Таблица с оценками по каждому критерию для каждого письма
- Комментарий к каждой оценке (1 предложение)
- Итоговая рекомендация какое письмо использовать и почему

Из разбора исследования: LLM-as-a-Judge: модель оценивает тексты не хуже экспертов

Пример 15. Задача

Ты пишешь письмо команде от лица основателя стартапа — тяжёлый квартал, несколько увольнений, нужно поддержать людей по-человечески. Задача: текст должен быть живым, без корпоративного языка, на русском.

ПРОМПТ

Напиши письмо команде от лица основателя. Ситуация: тяжёлый квартал, 
пришлось расстаться с несколькими людьми. Оставшиеся — в стрессе и 
неопределённости.

Письмо должно соответствовать уровню 5 по следующей шкале:

Уровень 1 — неуместно, нет понимания эмоции
Уровень 2 — поверхностно, клише, роботно
Уровень 3 — функционально, но без глубины и живости
Уровень 4 — живой язык, уместные обороты, культурно адаптировано
Уровень 5 — человеческий поток, без дежурных фраз, тонко подстроен 
под эмоциональное состояние. Никакого «мы как команда преодолеем», 
никаких корпоративных штампов.

Оцени свой черновик по этой шкале перед финальным ответом. Если ниже 4 
— перепиши.

Тон: честный, немного усталый, тёплый. Не пафосный.
Длина: 150–200 слов.

Из разбора исследования: SPLIT: LLM пишет по-русски — но это не значит, что он понимает по-русски

Пример 16. Задача

PR-директор маркетплейса получил на согласование статью в деловом издании про рынок доставки. Прежде чем звонить редактору, он хочет понять, где текст давит на читателя . Ему нужны точные цитаты, чтобы вести разговор по фактам.

ПРОМПТ

Прочитай статью. Сначала определи, какие из 9 типов когнитивных
ловушек в ней есть. Затем для каждого найденного типа выпиши
дословные цитаты, которые эту ловушку запускают.

B01 Иллюзия истины — утверждение повторяется (в том числе другими словами)
B02 Негативность — негативное подано сильнее, чем позитивное
B03 Эффект толпы — вес утверждению придаёт «так думают/делают многие»
B04 Авторитет — вес утверждению придаёт статус источника
B05 Стереотипы — оценка строится на принадлежности к группе
B06 Деклинизм — «раньше было лучше»
B07 Эффект жертвы — история одного человека направляет оценку
B08 Иллюзорная корреляция — события связаны причинно без оснований
B09 Ретроспективная ошибка — исход подан как «было очевидно заранее»

- Один триггер может состоять из нескольких цитат в разных местах
  статьи (например, повтор одного тезиса) — объединяй их в одну группу.
- Цитата — дословная, из текста.
- Если в статье нет триггеров, верни пустой список.

JSON: [{"тип": "B04", "цитаты": ["...", "..."], "уверенность": 1-3}]

{вставить текст статьи про рынок доставки}

Из разбора исследования: BAIT: LLM видят, что в новости есть манипуляция, но не умеют показать, где именно она спрятана

Пример 17. Задача

Вы основатель и хотите убедить потенциального партнёра — дистрибьютора из Екатеринбурга — начать работать с вашим фермерским продуктом. Он скептически настроен: «у нас уже есть поставщики». Нужен убедительный питч-текст для первого письма.

ПРОМПТ

Ты опытный переговорщик по партнёрствам в FMCG.

Напиши убедительное письмо дистрибьютору из Екатеринбурга, 
который сейчас работает с федеральными поставщиками 
и скептически относится к локальным.

Наш продукт: ферментированные напитки (комбуча, кефир), 
производство — Подмосковье, сертификаты есть, 
упаковка — тетра-пак 500 мл, цена на 12% ниже «Добрый».

Позиция читателя: "у нас уже есть поставщики, зачем меняться"

Используй факты, конкретные цифры и логические аргументы, 
чтобы показать экономическую выгоду партнёрства.

Длина: 200–250 слов. Тон: деловой, без давления.

Из разбора исследования: Убеждение через LLM: Claude сильнее телерекламы, а «используй факты» ломает GPT

Пример 18. Задача

Аня написала питч для инвесторов на серию А, попросила ChatGPT улучшить текст. Модель "улучшила" — но логика осталась дырявой. Aня снова просит: "найди слабые места". Модель отвечает: "текст убедительный, хорошая структура". Классика.

ПРОМПТ

Ты опытный венчурный аналитик из Сбербанк-500 и Фонда развития 
интернет-инициатив. Тебе прислали питч от стартапа на проверку 
перед инвестиционным комитетом.

Вот питч:

[вставь свой текст]

Найди слабые места по трём критериям:
1. Логические противоречия и необоснованные допущения
2. Цифры, которые не сходятся или выглядят взятыми с потолка
3. Места, где инвестор может спросить "а откуда это?" и не получить ответа

Будь жёстким — лучше узнать сейчас, чем на комитете.

Из разбора исследования: SPARC / Слепое пятно самокоррекции: почему LLM не чинит свои ошибки — и как это обойти