arXiv:2505.00031 90 1 мая 2025 г. PRO

Обучение планированию перед ответом: самообучение LLM для изучения абстрактных планов для решения проблем.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ

Вместо попытки получить идеальный ответ одним промптом, разделяй процесс на два этапа: ПЛАНИРОВАНИЕ и ИСПОЛНЕНИЕ. Сначала просишь LLM создать высокоуровневый план без деталей, затем требуешь решить задачу строго по этому плану. Это заставляет модель сфокусироваться на логике, а не утонуть в фактах.

Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс

YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ

⚡ Оплатить через Tribute

Telegram Stars • Моментальный доступ

Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

Выберите модель ИИ:

Ваш запрос:

0 / 2000

~0.5-2 N-токенов ~10-30с

~0.3-1 N-токенов ~5-15с

90

ПРЕВОСХОДНО

Обучение планированию перед ответом: самообучение LLM для из...

Возможности

Решение сложных задач 95%

Планирование и стратегия 90%

Улучшение промптов 85%

Область

Наука и исследования 90%

IT и разработка ПО 80%

Личная продуктивность 75%

Паттерн

Новое: Plan-then-Execute Prompting 95%

КОМУ ПОЛЕЗНО

Контент-менеджер

Планирует контент-стратегии для соцсетей, запрашивая у LLM сначала высокоуровневый план (рубрики, темы), а затем детализацию по каждой рубрике, что обеспечивает логичность и полноту контента. Польза: Увеличение вовлеченности аудитории на 20% за счет более структурированного и релевантного контента.

Путешественник

Планирует сложные маршруты путешествий, запрашивая у LLM сначала общий план (города, дни), а затем детализацию по каждому пункту (достопримечательности, рестораны), что позволяет создать оптимальный и насыщенный маршрут. Польза: Сокращение времени на планирование на 50% и повышение удовлетворенности поездкой.

Менеджер проектов

Разрабатывает планы проектов, используя LLM для генерации высокоуровневых этапов, а затем детализируя каждый этап до конкретных задач и сроков, что улучшает структуру и управляемость проекта. Польза: Снижение рисков срыва сроков на 15% за счет более четкого планирования.

Студент/Исследователь

Структурирует эссе, дипломные работы или исследовательские статьи, запрашивая у LLM сначала план (введение, основные разделы, заключение), а затем наполняя каждый раздел, что обеспечивает логичность и связность текста. Польза: Повышение качества академических работ и сокращение времени на их написание на 30%.

Разработчик ПО

Проектирует архитектуру сложных систем, используя LLM для создания высокоуровневого плана модулей и их взаимодействия, а затем детализируя функционал каждого модуля, что помогает избежать ошибок на ранних этапах проектирования. Польза: Уменьшение количества багов на 10% и ускорение разработки на 5%.

Маркетолог

Разрабатывает маркетинговые кампании, запрашивая у LLM сначала стратегический план (целевая аудитория, каналы, ключевые сообщения), а затем детализируя креативы и тексты для каждого канала, что обеспечивает целостность кампании. Польза: Увеличение конверсии рекламных кампаний на 10%.

Бизнес-аналитик

Проводит анализ бизнес-процессов, запрашивая у LLM сначала высокоуровневую схему процесса, а затем детализируя каждый шаг, что позволяет выявить узкие места и предложить эффективные улучшения. Польза: Оптимизация процессов и сокращение операционных расходов на 5%.