Улучшение производительности обнаружения фишинговых электронных писем для малых и крупных языковых моделей

Вместо прямого вопроса «дай ответ» разбивай задачу на два шага: сначала попроси модель ПОДРОБНО ПРОАНАЛИЗИРОВАТЬ ситуацию и изложить свои рассуждения, а только потом дать итоговый вердикт. Это работает потому, что LLM по природе своей — генераторы осмысленного текста, а не калькуляторы для быстрых ответов. Когда ты заставляешь модель «думать вслух», она активирует правильные нейронные пути для анализа.