3,583 papers
arXiv:2505.12625 92 1 мая 2025 г. PRO

R1dacted Исследование местной цензуры в DeepSeeks R1 Языковой Модели

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Исследование показывает различие между ГЛОБАЛЬНОЙ цензурой (общие запреты на вредный контент) и ЛОКАЛЬНОЙ цензурой (отказы на темы, чувствительные для страны-разработчика). Локальная цензура работает поверхностно и может быть обойдена, если заставить модель перейти в режим пошагового анализа вместо быстрого ответа.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с