3,583 papers
arXiv:2505.13258 95 1 мая 2025 г. PRO

Эффективное и прозрачное адаптивное обучение с подкреплением с использованием вознаграждений для отслеживаемости решений

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Вместо того чтобы позволить LLM сразу выдать ответ, мы ПРИНУЖДАЕМ её к трёхэтапному процессу: сначала выбрать релевантные источники, затем построить пошаговое рассуждение со ссылками, и только потом дать финальный ответ. Это превращает модель из «чёрного ящика» в подотчётного ассистента, который обязан показать свою работу.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с