Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
MUG Eval прокси оценочная рамка для многоязычных генеративных возможностей на любом языке.
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Представь свой промпт как ДИАЛОГ ДВУХ АГЕНТОВ: один владеет всей информацией (Answerer), другой ставит задачу (Questioner). Вместо смешивания данных и инструкций в одном потоке, четко разделяй контекст и задачу в отдельные блоки. Это заставляет модель сначала "впитать" все факты, а затем применить к ним инструкции без путаницы.