3,583 papers
arXiv:2505.15753 90 1 мая 2025 г. PRO

Масштабируемая защита от атак с использованием джейлбрейка в дикой природе с помощью извлечения контекста безопасности

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Перед обработкой любого запроса система автоматически находит в базе данных 2-4 похожих ВРЕДОНОСНЫХ ЗАПРОСА и примеры правильных БЕЗОПАСНЫХ ОТКАЗОВ на них. Эти примеры добавляются в начало промпта, настраивая модель на безопасное поведение. Вместо общих инструкций по безопасности используется ДИНАМИЧЕСКИЙ FEW-SHOT PROMPTING - показываем конкретные примеры "плохой запрос → правильный отказ" прямо перед новым запросом.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с