Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Извлечение вероятностных знаний из больших языковых моделей для параметризации байесовских сетей
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Вместо одного сложного запроса с множественными параметрами используй ДЕКОМПОЗИЦИЮ - разбивай задачу на серию простых, атомарных вопросов. LLM дает гораздо более точные оценки, когда концентрируется на одном конкретном аспекте за раз, а не пытается жонглировать несколькими переменными одновременно.