MAPLE - Многократная Адаптивная ПсевдоРазметка для Обучения в Контексте

MAPLE решает проблему нехватки качественных примеров для ОБУЧЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ (In-Context Learning). Метод автоматически находит в неразмеченных данных самые влиятельные примеры, просит LLM их разметить, а затем для каждого запроса подбирает наиболее релевантные. Главное открытие: порядок примеров в промпте критически важен – лучшие примеры должны быть ближе к концу.