3,583 papers
arXiv:2505.16307 68 1 мая 2025 г. PRO

PMPO Вероятностная Метрическая Оптимизация Запросов для Малых и Больших Языковых Моделей

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Система автоматически улучшает промпты, анализируя где модель "ЗАВИСАЕТ" при генерации ответа. Вместо угадывания что не так, PMPO измеряет внутренний параметр LLM — уровень сложности (cross-entropy loss) и переписывает именно те части промпта, которые вызывают у модели наибольшую НЕУВЕРЕННОСТЬ. Это как "тренировка промпта, а не модели".
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с