Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Атрибуция Ответ на Контекст Исследование механистического метода на основе дивергенции Дженсена Шеннона атрибуции контекста
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Метод позволяет точно определить, какие именно предложения из предоставленного контекста были самыми важными для генерации ответа. Основная идея: если удаление одного конкретного предложения приводит к тому, что модель больше не может дать правильный ответ, значит это предложение является ключевым якорем. LLM работает с контекстом НЕ как монолитным текстом, а как с набором ФАКТОВ-ТРИГГЕРОВ.