Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Встраивание в префикс: эффективная персонализация параметров для предварительно обученных больших языковых моделей.
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Вместо длинных описаний предпочтений пользователя создается СЖАТЫЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ОТПЕЧАТОК (эмбеддинг), который превращается в один невидимый настроечный токен в начале запроса. Этот токен мгновенно "настраивает" LLM на нужный лад, делая все ответы персонализированными. Для обычных пользователей это означает: самый важный контекст должен быть максимально сжат и помещен в самое начало промпта.