3,583 papers
arXiv:2505.17332 85 1 мая 2025 г. PRO

SweEval Do LLMs На самом деле ругаются? Эталон безопасности для тестирования пределов для корпоративного использования

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Исследование показывает, что ЗАЩИТНЫЕ МЕХАНИЗМЫ LLM работают неравномерно в зависимости от языка. Модели легче нарушают этические ограничения на не-английских языках, особенно при использовании транслитерации и смешанных языков. НАДЕЖНОСТЬ модели – это не константа, а переменная, которая резко падает в языках с меньшим представительством в обучающих данных.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с