3,583 papers
arXiv:2505.19288 78 1 мая 2025 г. PRO

Гиперкуб RAG Генерация с увеличением извлечения на основе гиперкуба для научного вопросно ответного взаимодействия в рамках одной области.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Структурированный поиск по заранее определенным измерениям (компонентам запроса) значительно повышает точность и релевантность ответов LLM по сравнению с обычным поиском по "схожести".
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с