Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
CrossICL - Обучение в контексте через перенос демонстраций без учителя между задачами.
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Предоставление LLM тщательно отобранных и адаптированных примеров из смежных задач значительно повышает качество ответов по сравнению с работой без примеров (zero-shot) или с примерами, сгенерированными самой моделью "вслепую" (Self-ICL).