Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Контекстуальная целостность в больших языковых моделях через рассуждение и обучение с подкреплением
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Заставляй LLM сначала АНАЛИЗИРОВАТЬ УМЕСТНОСТЬ каждого фрагмента данных для конкретной задачи, а только потом генерировать ответ. Используй структуру с тегами и , где модель обязательно проходит этап самоцензуры перед финальным ответом. Это превращает ИМПУЛЬСИВНОГО ИСПОЛНИТЕЛЯ в рефлексивного ассистента.