arXiv:2506.10029 95 1 июня 2025 г. PRO

Оценка эмпирическая защиты и выравнивания ChatGPT и Gemini сравнительный анализ взглядов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ

Самой успешной техникой для обхода защиты обеих моделей оказалась "Атака выбором" (l’attaque du choix), которая заключается в пошаговой подаче запроса от общего и безобидного к конкретному и запретному.

Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс

YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ

⚡ Оплатить через Tribute

Telegram Stars • Моментальный доступ

Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

Выберите модель ИИ:

Ваш запрос:

0 / 2000

~0.5-2 N-токенов ~10-30с

~0.3-1 N-токенов ~5-15с

95

ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО

Оценка эмпирическая защиты и выравнивания ChatGPT и Gemini с...

Возможности

Улучшение промптов 95%

Решение сложных задач 80%

Модерация контента 70%

Область

IT и разработка ПО 90%

Наука и исследования 85%

Личная продуктивность 75%

Паттерн

Новое: Атака выбором (Attack of Choice) 95%

КОМУ ПОЛЕЗНО

Промпт-инженер

Решает задачу получения специфической или 'запретной' информации от LLM, используя пошаговую стратегию 'Атаки выбором'. Это позволяет обходить встроенные фильтры и ограничения модели, повышая эффективность извлечения данных.

HR-менеджер

Составляет деликатные и персонализированные письма-отказы кандидатам, сохраняя позитивные отношения. Использует 'Атаку выбором' для пошаговой генерации текста, начиная с общих принципов эффективного письма, затем уточняя формулировки и, наконец, создавая готовый текст, что повышает качество коммуникации и сохраняет кадровый резерв.

Финансовый консультант

Разрабатывает персонализированные планы погашения долгов для клиентов. Применяет 'Атаку выбором', чтобы сначала получить общие стратегии, затем углубиться в детали конкретного метода ('Лавина') и, наконец, сгенерировать пошаговый план с конкретными цифрами, что обеспечивает высокую точность и применимость рекомендаций.

Сценарист

Генерирует сложные или 'чувствительные' диалоги и сюжетные линии, которые LLM может изначально отклонить. Использует 'Атаку выбором' для постепенного подведения модели к нужной теме через серию безобидных запросов, что позволяет создавать более глубокие и реалистичные сценарии.

Исследователь

Извлекает глубокие технические детали или специфические примеры из LLM по сложным научным темам. Применяет 'Атаку выбором' для последовательного углубления в тему, начиная с общих концепций и переходя к конкретным примерам или коду, что значительно расширяет возможности получения специализированной информации.

Маркетолог

Создает креативные и нестандартные рекламные тексты или слоганы, обходя шаблонные ответы LLM. Использует 'Атаку выбором' для постепенного формирования контекста и подведения модели к генерации уникальных идей, что повышает оригинальность маркетинговых материалов.

Юрист

Получает детализированные юридические консультации или примеры документов по сложным или спорным вопросам. Применяет 'Атаку выбором' для структурированного запроса, начиная с общих правовых принципов, затем уточняя конкретные статьи и, наконец, запрашивая примеры формулировок, что обеспечивает более точные и применимые ответы.