3,583 papers
arXiv:2506.09956 95 1 июня 2025 г. PRO

LLMail Внедрение набора данных из реалистичного вызова внедрения подсказок адаптивного типажа

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Исследование доказывает, что LLM фундаментально уязвимы к манипуляциям, когда враждебная инструкция искусно замаскирована под часть обычного текста, который модель должна обрабатывать.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с