3,583 papers

Меню

arXiv:2602.03263 76 3 фев. 2026 г. PRO

CSR-Bench: как мультимодальные модели игнорируют связь между текстом и изображением

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: ChatGPT с картинками, Gemini, Claude обрабатывают текст и изображение одновременно. Но добавление картинки часто УХУДШАЕТ результат – по сравнению с текстовым описанием того же содержания. CSR-Bench – бенчмарк из 7400 кейсов – позволяет диагностировать где модель промахивается при работе с текстом и картинкой вместе. Модель обрабатывает модальности параллельно, выбирая доминирующий сигнал – обычно текст. Если в промпте слово "оружие" – отказ, даже если на картинке учебник истории.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с