Intrinsic Stability Limits: почему длинные цепочки рассуждений ломаются

Парадокс: Длинные цепочки рассуждений ломаются не из-за сложности задачи. Даже когда путь решения один (без ветвлений), модель сбивается после критической длины. Проблема в накоплении шума при генерации — каждый токен добавляет микроскопическую ошибку, за 50-100 токенов они складываются и модель теряет направление к правильному ответу. Исследование показывает: есть критическая длина цепочки L — после неё модель теряет уверенность в правильном направлении экспоненциально. Решение: разбивать на сегменты короче L, между ними «узлы сброса» — промежуточные выводы, которые обнуляют накопленный шум. Вместо монолитной цепочки из 20 шагов — 4 сегмента по 5 шагов + выводы между ними.