Authority Bias в LLM: модели доверяют "экспертам" больше чем фактам

LLM взвешивают источник сильнее чем содержание. Слово "эксперт" в промпте сдвигает внутреннюю уверенность модели (log-odds) в 2 раза сильнее чем те же слова от "другой LLM". Метод позволяет управлять направлением мышления через маркеры авторитетности ("эксперт", "опытный специалист") или получать независимый анализ убрав их. Фишка: на уровне токенов модель присваивает информации разный вес в зависимости от источника. При фразе "9 экспертов считают X" log-odds к X вырастают на 7.97, при "9 других LLM считают X" — только на 3.70. При конфликте модель в 81-95% выберет эксперта, даже если он неправ.