3,583 papers
arXiv:2602.09416 80 10 фев. 2026 г. PRO

Moral Distractors: эмоциональный контекст сдвигает моральные суждения LLM на 30%

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM не отличает морально важный контекст от эмоционального фона. Добавь в промпт «плохой день был» – модель становится на 30% критичнее. Добавь «отличное утро» – на 10-15% поддерживающей. Метод позволяет управлять тоном ответа (строгая критика vs мягкая поддержка) без изменения самой задачи. Механика: модель обучена на текстах где «у меня был плохой день» часто идёт перед описанием не самых моральных поступков. Она продолжает этот паттерн – негативный фон → жёсткий вердикт, позитивный → мягкий.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с