Недетерминизм LLM в анализе данных: почему один промпт даёт разные результаты

Парадокс: Запускаешь один промпт для анализа данных при температуре 0 (максимально предсказуемый режим) — получаешь разные коэффициенты регрессии. Иногда даже с противоположными знаками. Исследование запустило 480 анализов одних данных (6 моделей × 4 температуры × 10 повторов): даже идентичные настройки дают разброс результатов. Различия возникают на этапе подготовки данных — модель молча принимает решения о пропусках, дубликатах, сортировке. Эти невидимые выборы (которых нет в финальном коде) меняют выборку для анализа. Результат: одна модель считает по 980 записям, другая по 920. Разные данные → разные выводы из одного промпта.