3,583 papers
arXiv:2603.03790 80 4 мар. 2026 г. PRO

Structure of Thought: карта текста как промежуточный шаг перед ответом

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM читает договор или статью как бегущую строку — слева направо, без карты. Цепочку «А влияет на Б, Б влияет на В» она не держит в голове, а собирает на ходу. Поэтому на сложные вопросы отвечает из общих знаний о «таких текстах» — а не из самого текста. Structure of Thought даёт возможность получить ответ, реально привязанный к конкретному содержанию, а не к тому, что модель видела при обучении. Фишка: один промпт — два шага: «назови узлы и связи» → «ответь по карте». Карта становится якорем — модель не может выдумать связь, которую только что сама не выделила.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с